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企业治理

管理员日志​

管理员日志是一个记录系统中管理员活动和操作的日志文件或数据库记录。它通常用于监控、审计和分析管理员在系统中的行为，以确保系统的安全性、合规性和性能。

管理员日志提供的信息​

管理员日志可以提供以下关键信息：

  • 账户信息
    记录执行操作的管理员账户信息，有助于追踪是哪个用户进行了特定的操作。

  • IP地址
    记录管理员登录或执行操作时的IP地址，这有助于确定操作的来源。

  • 客户端信息
    记录管理员使用的客户端类型（如浏览器、操作系统等），有助于了解管理员的操作环境。

  • 操作内容
    详细记录管理员执行的具体操作，如登录、修改配置、删除文件等。

  • 操作时间
    记录操作发生的具体时间，有助于进行时间序列分析和问题排查。

管理员日志的作用​

  • 安全性监控：管理员日志可以帮助检测未授权访问或可疑活动，增强系统的安全性。
  • 合规性审计：日志记录为合规性要求提供证据，确保管理员的操作符合公司或行业规定。
  • 问题排查：管理员日志记录的时间和操作信息有助于在出现问题时追溯并快速解决。

文件日志​

文件日志是一种记录系统中用户对文件操作行为的日志系统。它详细记录了用户对文件进行的各种操作，如上传、下载、修改、删除等。文件日志对于维护系统的安全性、审计合规性和追踪用户行为至关重要。

文件日志提供的信息​

文件日志可以提供以下关键信息：

  • 账户记录
    记录执行操作的用户账户信息，有助于追踪是哪个用户进行了特定的操作。

  • IP地址
    记录用户登录或执行操作时的IP地址，这有助于确定操作的来源。

  • 客户端信息
    记录用户使用的客户端类型（如浏览器、操作系统等），有助于了解用户的操作环境。

  • 操作内容
    详细记录用户执行的具体操作，如文件上传、下载、修改、删除等。

  • 操作时间
    记录操作发生的具体时间，有助于进行时间序列分析和问题排查。

  • 文件信息
    记录涉及操作的文件信息，如文件名、文件路径、文件空间等。

文件日志的作用​

  • 安全性监控：文件日志帮助检测非法操作或未授权访问，增强系统安全性。
  • 合规性审计：文件日志为合规性检查提供证据，确保文件操作符合规定。
  • 行为追踪：通过记录用户操作，可以追溯文件的变动，查找责任人。
  • 问题排查：文件日志记录的时间和操作信息有助于分析和解决文件操作相关的系统问题。

账单详情​

在 SERVICEME 系统中，可以查看 Token 使用的计费详情。界面上方的折线图展示了不同时间点 Token 相关的数值变化，能够直观呈现使用趋势。下方的表格详细记录了在特定时间段内各种模型的 Token 消耗情况以及相应的费用，并列出了关联的使用类型等信息，便于清晰了解每一次 Token 使用的计费情况。

账单详情页面提供的信息​

账单详情界面可以查看以下信息：

  • 模型组 ：展示模型所属的群组类别。

  • 模型集 ：表明该模型所属的集合名称。

  • 模型 ：显示具体使用的模型名称。

  • 渠道 ：标识模型运行所通过的途径。

  • API Key 名称 ：呈现用于访问模型的 API 密钥名称。

  • 输入 Token ：记录输入到模型中的 Token 数量。

  • 输入 token (缓存命中) ：显示缓存命中时输入的 Token 数量。

  • 输出 token ：展示模型输出结果所消耗的 Token 数量。

  • token 费用 ：列出使用 Token 所产生的费用。

  • 时间 ：记录模型操作发生的具体时间。

  • 操作 ：提供查看日志详情等可执行的操作选项。

账单详情的作用​

  • 实时监控 Token 消耗情况：通过账单详情，管理员可以实时查看模型的 Token 消耗情况，并依据折线图判断使用趋势。
  • 费用追踪：便于跟踪每次操作的费用，帮助管理员进行成本控制。
  • 日志查看：通过操作栏提供的查看日志详情功能，用户可以深入了解每一次模型操作的具体内容，帮助排查问题。

数据中心​

数据中心提供了对智能助手使用情况和用户对话内容的全方位统计与分析，帮助用户更好地了解 AI 的使用效果与运行状态，优化管理与决策。

数据中心支持助手维度、系统API维度、时间维度的数据统计。

助手分析​

该部分聚焦于对各个 AI 助手的使用情况进行量化分析，包括：

  • 对话人数：与助手进行过互动的独立用户数量。
  • 对话次数：用户与助手交互的总次数，衡量使用活跃度。
  • Token 消耗量：衡量助手运行过程中模型调用的资源消耗。
  • 助手使用排行：按照使用频率对所有助手进行排序，识别高频使用助手。
  • Token 消耗排行：统计各助手的 Token 使用情况，辅助资源优化与成本控制。

对话分析​

该部分深入挖掘用户与助手之间的对话内容，洞察用户需求和交互模式，包括：

  • 高频词汇分析：提取用户对话中的关键词，识别关注热点与需求趋势。
  • 对话日志：查看历史对话详情，用于质量回溯、问题排查与内容审核。

💡 提示：对话次数统计和助手使用排行一天更新一次；对话日志等其他信息是实时更新